prompt：再推荐一些全球范围内非常顶级的效率工具，如谷歌搜索、claude、chatGPT、cursor、YouTube……，并输出公司所在国家、成立时间
Google Search
Wolfram Alpha
RefSeek
使用 Python + Pandas/NumPy/Backtrader 的方案：
可以在 Colab 中实现。
公式：c = 1.5b + 0.5a是一种简化形式，用于描述通胀 ((b)) 和 GDP 增长 ((a)) 对央行利率 ((c)) 的直接影响。这种形式比泰勒规则更简单，但在某些场景下仍然具有解释力。
注：中国 GDP5%，通胀率-1%，则当前合理的央行利率应该是0.5X5%-1.5X1%=1%
产品数：14
“人生成功的随机性实验”由亚历山德罗·普鲁基尼（Alessandro Pluchino）团队基于计算机模拟完成。以下是实验的具体内容及流程：
传统观念认为成功源于天赋、努力和能力，而随机性（机遇）被认为是次要因素。然而，普鲁基尼团队认为随机性在成功中可能起到至关重要的作用。
目标：通过模拟验证机遇（幸运）在成功中的重要性，并分析成功与天赋的关系。
目前几款先进的开源大模型及其背后公司（截至 2024 年）
公司：Meta（Facebook 母公司）
简介：LLaMA（Large Language Model Meta AI）是 Meta 发布的语言模型，定位于研究用途。LLaMA 3.1 是目前最新版本，提升了推理速度和上下文处理能力，支持更长的输入文本并改进了多语言能力。
特点：
在投资中，很多投资者对新兴趋势或机会的理解往往经历“看不见、看不起、看不懂、来不及”这四个阶段。以下是这些阶段与人性“贪嗔痴慢疑”的关系，以及在每个阶段的应对策略：
在“看不见”阶段，市场刚刚出现新趋势或新机会，信息还没有被广泛传播，只有极少数投资者能捕捉到。这时，许多人对新机会毫无察觉，可能因为缺乏关注或缺少对市场细微变化的敏感度。
确实，有些东西因为中国国内供应充足或生产能力强而不具备稀缺性，比如：
不会稀缺的物品（中国能大量生产的）
电子产品：如智能手机、电视、家电、电脑配件等。
日用品：纸巾、洗涤用品、衣服、鞋帽等基本生活必需品。
基础建材：水泥、玻璃、砖瓦等建筑材料。
农产品：大米、蔬菜等基础粮食和部分农产品。
消费级汽车：低至中端轿车和SUV等车型。
有年轻人坚持不婚，有老年人催婚催到魔怔。
回答这个问题，就得探索清楚婚姻的本质以及婚姻的价值。
简单的说，婚姻的本质是交易，而婚姻对大多数人的价值是对抗孤独，防止中老年阶段的抑郁症和自杀风险。
问题：考虑到消费降级趋势，而身体健康又是一个逐步被重视的问题，其中饮食健康尤为重要，所以是否基于国内物价找到一些健康又廉价的天热食品？逐步形成饮食习惯，同时降低生活开支。
prompt：通过大模型找到你认为的20 个最健康的天热食品，列出每个食物 100g 的营养物质含量以及这些食物在菜市场价格（模糊数据即可）
windows的cmd命令行，整理成可执…