一个很奇妙的保持 colab 不断联的办法(用于 AI 模型部署时候)

加一段静音的声音文件来播放,即可。
在 colab 插入新代码块,把下面代码插入:

继续阅读

浏览量(671) | 发表在 AGI人工智能 | 留下评论

git修改GitHub关联库常用命令

要修改GitHub关联库,你可以按照以下步骤进行操作:

1.查看当前关联的远程库:

打开终端并进入你的项目目录,使用以下命令查看当前关联的远程库:

git remote -v

继续阅读

浏览量(273) | 发表在 计算机 | 留下评论

text2sql实现方案举例

查询过去一个月内的销售总额任务实现流程

1. 用户意图解析 Prompt

系统提示:
你是一个智能助手,擅长从用户的自然语言输入中解析查询意图。

用户输入:
查询过去一个月内的销售总额。

你的任务:
1. 确定查询的类型(如查询、修改、插入等)。
2. 提取查询目标(如销售总额)。
3. 确定查询的条件(如时间范围)。
4. 将结果以结构化的 JSON 格式返回。

输出示例:
{
  "task": "查询",
  "target": "销售总额",
  "conditions": {
    "时间范围": "过去一个月"
  }
}

继续阅读

浏览量(602) | 发表在 AGI人工智能 | 留下评论

三类开源及代表项目(AI 咨询)

1. 完全自由的开源项目(宽松型许可证)

特点

  • 使用者几乎没有限制,只需保留原始版权声明即可。
  • 适合商业化闭源项目的基础开发。

常见协议

  • MITApache 2.0BSD

代表项目

操作系统与工具链

  • Linux 内核(部分驱动也兼容 Apache 2.0)
  • FreeBSD(BSD 许可证)
  • Minix(微内核,BSD 许可证)
  • Rust(Mozilla 开发,MIT 或 Apache 2.0 双许可证)

继续阅读

浏览量(543) | 发表在 AGI人工智能 | 留下评论

全球顶级效率工具推荐(AI 咨询案例)

prompt:再推荐一些全球范围内非常顶级的效率工具,如谷歌搜索、claude、chatGPT、cursor、YouTube……,并输出公司所在国家、成立时间

搜索与信息获取

  1. Google Search

    • 公司:Google(美国)
    • 成立时间:1998年
    • 用户量:每日超过40亿次搜索
      全球最强大的搜索引擎,提供精准的搜索结果和多功能搜索工具。
  2. Wolfram Alpha

    • 公司:Wolfram Research(美国)
    • 成立时间:1987年
    • 用户量:每月超过2亿次查询
      用于科学计算和知识查询,尤其适合工程、数学、科学领域。
  3. RefSeek

    • 公司:RefSeek, LLC(美国)
    • 成立时间:2008年
    • 用户量:每月超过数百万用户访问
      专注于学术和研究内容的搜索引擎,适合查找论文和教育资源。

继续阅读

浏览量(634) | 发表在 AGI人工智能 | 留下评论

如何搭建量化交易环境

1. 线下回测方案

使用 Python + Pandas/NumPy/Backtrader 的方案:

  1. 环境准备
  2. 获取数据
  3. 编写回测策略
  4. 设置回测环境并运行
  5. 计算策略效果指标
  6. 绘图结果可视化

可以在 Colab 中实现。


2. 线上部署方案

2.1 预发布测试(港股富途 + 本地 + Mac)

继续阅读

浏览量(752) | 发表在 经济学 | 留下评论

利率公式简化分析:c = 1.5b + 0.5a

公式:c = 1.5b + 0.5a是一种简化形式,用于描述通胀 ((b)) 和 GDP 增长 ((a)) 对央行利率 ((c)) 的直接影响。这种形式比泰勒规则更简单,但在某些场景下仍然具有解释力。

注:中国 GDP5%,通胀率-1%,则当前合理的央行利率应该是0.5X5%-1.5X1%=1%

继续阅读

浏览量(577) | 发表在 经济学 | 留下评论

主流AI工具分布、背景和付费情况(根据11月poe数据整理)

OpenAI

产品数:14

  • GPT-4o
  • GPT-4o-Mini
  • GPT-4o-128k (订阅者访问)
  • GPT-4o-Mini-128k
  • ChatGPT-4o-Latest
  • ChatGPT-4o-Latest-128k (订阅者访问)
  • GPT-4-Turbo (订阅者访问)
  • GPT-4-Turbo-128k (订阅者访问)
  • GPT-3.5-Turbo
  • GPT-3.5-Turbo-16k (订阅者访问)
  • GPT-3.5-Turbo-Instruct
  • GPT-3.5-Turbo-Raw
  • GPT-4-Classic (订阅者访问)
  • GPT-4-Classic-0314 (订阅者访问)
  • Playground-v3
  • Playground-v2.5
  • PlaygroundUpscaler

继续阅读

浏览量(708) | 发表在 AGI人工智能 | 留下评论

“人生成功的随机性实验”内容是什么?

“人生成功的随机性实验”由亚历山德罗·普鲁基尼(Alessandro Pluchino)团队基于计算机模拟完成。以下是实验的具体内容及流程:


1. 实验的背景与目标

传统观念认为成功源于天赋、努力和能力,而随机性(机遇)被认为是次要因素。然而,普鲁基尼团队认为随机性在成功中可能起到至关重要的作用。

目标:通过模拟验证机遇(幸运)在成功中的重要性,并分析成功与天赋的关系。


继续阅读

浏览量(703) | 发表在 经济学 | 留下评论

介绍一下目前最先进的几个开源大模型和背后的公司

目前几款先进的开源大模型及其背后公司(截至 2024 年)

1. LLaMA 3.1 系列

公司:Meta(Facebook 母公司)
简介:LLaMA(Large Language Model Meta AI)是 Meta 发布的语言模型,定位于研究用途。LLaMA 3.1 是目前最新版本,提升了推理速度和上下文处理能力,支持更长的输入文本并改进了多语言能力。

特点

  • 优化的参数效率,使用较少资源实现较高性能。
  • 兼容开源生态系统,易于在各种硬件上部署。
  • 多任务能力强,特别是在自然语言生成和代码理解方面。

继续阅读

浏览量(499) | 发表在 AGI人工智能 | 留下评论