由于 deepseek 暂时不支持充值，而且涨回原价，之前deepseek+cursor 的组合已经面临很多问题，cursor 也傲娇变得不好用了，改新方案。
如何对不支持多语言的网页进行自定义翻译？
总是有很多开源软件不支持中文，尤其 webUI。
如果对 webUI 进行翻译，有几个方案
- 改源代码，如果通过 docker 部署，改源代码就麻烦。缺点是改完要打包 docker，版本升级了要重新打包
- 服务端直接引用谷歌翻译 js，在 nginx服务端通过反向代理加载。缺点是某些专业词汇要自己翻译，用通用谷歌翻译还不如直接用 chrome 的谷歌翻译插件
- 客户端开启自写油猴脚本插件：可以临时用。但是用户一多，语言翻译需变更就很麻烦。详细方案参加另外文章
- 服务器增加油猴js脚本：最佳
新时代码农利器Cursor + DeepSeek API：网络优化与经济实惠的选择
Cursor 唯一诟病的就是费用略高，一个月 20 刀的费用相比 DeepSeek 百万 token 才几块的价格还是过高了。
但Cursor 提供了自定义 endpoint 的功能，这让我们能够使用 DeepSeek 来替换默认的一些模型。
如何给云端服务器装上梯子客户端
这个是个很奇怪的需求，很多在云服务上装梯子服务，科学上网。
但是如果是买的国内服务器（阿里腾讯云），使用访问外网可能会失败，如果你要的数据刚好被封（如币安 api、chatGPT API），则需在云端安装客户端梯子
使用 Linux 的docker 部署freqtrade 注意点
freqtrade 的github地址：https://github.com/freqtrade/freqtrade
主机部署好宝塔
略
宝塔中安装 docker 和 nginx
略
docker中安装freqtrade
爬虫初级范式：常见的 python 爬虫库
1. Requests
- 特点：
- requests是 Python 中最常用的 HTTP 库，主要用于发送 HTTP 请求。
- 简单易用，功能丰富，支持各种 HTTP 方法（如 GET、POST、PUT、DELETE 等）。
- 支持会话保持、Cookie、代理等功能。
- 适用场景：
- 爬取静态网页或 API 数据。
- 适合用于快速获取网页内容并进行简单的数据处理，尤其是当目标网站没有复杂的动态交互时。
爬虫高级范式：使用无头浏览器puppeteer 模拟，克服js异步加载
使用 Puppeteer 爬取网页通常分为以下几个步骤。Puppeteer 是一个基于 Node.js 的库，允许你控制无头浏览器（headless browser），并模拟用户与网页的交互。
windows的cmd命令行，整理成可执…